Pipeline Status
Data Flow
Matheus Lucas
Est. 2024 — Data Engineer
Sobre
Engenheiro de Dados especializado em Google Cloud, atuando na arquitetura e implementação de ecossistemas analíticos escaláveis para empresas de diferentes portes e segmentos.
Minha experiência abrange desde a modelagem de pipelines e data warehouses até iniciativas de modernização, governança e otimização de ambientes de dados.
Ao longo da carreira, participei de projetos nacionais e globais, contribuindo para reduzir custos operacionais, acelerar o processamento de dados e construir plataformas preparadas para crescimento sustentável.
Minha relação com tecnologia começou muito antes da computação em nuvem e da engenharia de dados.
Ao longo dos anos, desenvolvi projetos de robótica, sistemas embarcados, automação e softwares educacionais, explorando diferentes formas de transformar ideias em soluções reais. Sempre fui movido pela curiosidade de entender como as coisas funcionam e pelo desafio de construir algo novo.
Essa mentalidade continua presente em tudo o que faço. Seja projetando uma arquitetura de dados para uma empresa global ou desenvolvendo um protótipo pessoal nos fins de semana, o que me motiva é o mesmo interesse por engenharia, aprendizado contínuo e criação de soluções com propósito.
Projetos Selecionados
Migração do ecossistema de dados de AWS para GCP com data mesh e governança federada. Refatoração de pipelines e definição de padrões de arquitetura.
Datalake de vendas em escala global com integração de fontes e mapeamento de regras de negócio com stakeholders em mais de 10 países.
Implementação de Lakehouse com Google Cortex Framework e CDC para modernização do ambiente analítico e integração SAP.
Implementação de fluxo ETL e Data Warehouse no GCP com conexão ao Looker.
Otimização de queries de geolocalização estratégica no BigQuery. Processamento reduzido em 98% e tempo de execução em 99%.
Dashboard estratégico no Looker com recomendações de Machine Learning integradas para suporte à decisão editorial.
Reconhecimento Técnico
Projeto, construção e operação de pipelines e plataformas de dados escaláveis e confiáveis no Google Cloud.
Design, implantação e gerenciamento de bancos de dados seguros, escaláveis e altamente disponíveis no GCP.
Projeto e gerenciamento de soluções robustas, seguras e escaláveis sobre a infraestrutura do Google Cloud.
Visão estratégica sobre IA generativa: capacidades, casos de uso e aplicações de negócio no Google Cloud.
STACK & SKILLS
Responsabilidade pelo ciclo completo das entregas.
Decisões orientadas por análise, contexto e impacto.
Evolução constante através de estudo e prática.
Capacidade de antecipar problemas, identificar oportunidades e agir com autonomia.
Construção conjunta de soluções de alto impacto.
Vamos Criar Juntos