Pipeline Status
Data Flow
Matheus Lucas
Est. 2024 — Dateningenieur
Über
Spezialist für die Umwandlung von Rohdaten in zuverlässige Pipelines und Intelligenzsysteme.
Von Datenarchitekturen bis zu interaktiven Dashboards kombiniere ich technische Strenge und analytische Klarheit.
Im Laufe meiner Karriere habe ich an nationalen und globalen Projekten mitgewirkt und dazu beigetragen, Betriebskosten zu senken, die Datenverarbeitung zu beschleunigen und Plattformen für nachhaltiges Wachstum aufzubauen.
Meine Beziehung zur Technologie begann lange vor Cloud-Computing und Data Engineering.
Im Laufe der Jahre entwickelte ich Robotik-Projekte, eingebettete Systeme, Automatisierung und Lernsoftware und erkundete verschiedene Wege, Ideen in echte Lösungen zu verwandeln. Mich trieb immer die Neugier, wie Dinge funktionieren, und die Herausforderung, etwas Neues zu bauen.
Diese Denkweise prägt alles, was ich tue. Ob ich eine Datenarchitektur für ein globales Unternehmen entwerfe oder am Wochenende einen persönlichen Prototyp baue – mich motiviert dasselbe Interesse an Engineering, kontinuierlichem Lernen und sinnvollen Lösungen.
Ausgewählte Arbeiten
Migration des Daten-Ökosystems von AWS zu GCP mit Data Mesh und föderierter Governance. Pipeline-Refactoring und Definition von Architekturstandards.
Globaler Vertriebs-Data-Lake mit Quellenintegration und Geschäftsregel-Mapping mit Stakeholdern in über 10 Ländern.
Lakehouse-Implementierung mit Google Cortex Framework und CDC zur Modernisierung der Analyseumgebung und SAP-Integration.
Implementierung von ETL-Fluss und Data Warehouse auf GCP mit Looker-Anbindung.
Optimierung strategischer Geolokalisierungs-Queries in BigQuery. Verarbeitung um 98 % und Laufzeit um 99 % reduziert.
Strategisches Looker-Dashboard mit integrierten Machine-Learning-Empfehlungen zur Unterstützung redaktioneller Entscheidungen.
Technische Anerkennung
Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer, zuverlässiger Datenpipelines und -plattformen auf Google Cloud.
Entwurf, Bereitstellung und Verwaltung sicherer, skalierbarer und hochverfügbarer Datenbanken auf GCP.
Entwurf und Verwaltung robuster, sicherer und skalierbarer Lösungen auf der Google-Cloud-Infrastruktur.
Strategischer Blick auf generative KI: Fähigkeiten, Anwendungsfälle und Geschäftsanwendungen auf Google Cloud.
STACK & SKILLS
Verantwortung für den gesamten Lieferzyklus.
Entscheidungen auf Basis von Analyse, Kontext und Wirkung.
Stetige Weiterentwicklung durch Lernen und Praxis.
Probleme antizipieren, Chancen erkennen und eigenständig handeln.
Gemeinsamer Aufbau wirkungsvoller Lösungen.
Lass uns zusammen erschaffen