Pipeline Status
Data Flow
Matheus Lucas
Est. 2024 — Ingeniero de Datos
Sobre
Especialista en transformar datos brutos en pipelines confiables y sistemas de inteligencia.
De arquitecturas de datos a dashboards interactivos, combino rigor técnico y claridad analítica.
A lo largo de mi carrera participé en proyectos nacionales y globales, contribuyendo a reducir costos operativos, acelerar el procesamiento de datos y construir plataformas preparadas para un crecimiento sostenible.
Mi relación con la tecnología comenzó mucho antes de la computación en la nube y la ingeniería de datos.
A lo largo de los años desarrollé proyectos de robótica, sistemas embebidos, automatización y software educativo, explorando distintas formas de transformar ideas en soluciones reales. Siempre me movió la curiosidad por entender cómo funcionan las cosas y el desafío de construir algo nuevo.
Esa mentalidad sigue presente en todo lo que hago. Ya sea diseñando una arquitectura de datos para una empresa global o desarrollando un prototipo personal los fines de semana, me motiva el mismo interés por la ingeniería, el aprendizaje continuo y la creación de soluciones con propósito.
Trabajo Seleccionado
Migración del ecosistema de datos de AWS a GCP con data mesh y gobernanza federada. Refactorización de pipelines y definición de estándares de arquitectura.
Data lake de ventas a escala global con integración de fuentes y mapeo de reglas de negocio con stakeholders en más de 10 países.
Implementación de Lakehouse con Google Cortex Framework y CDC para modernizar el entorno analítico e integrar SAP.
Implementación de flujo ETL y Data Warehouse en GCP con conexión a Looker.
Optimización de consultas de geolocalización estratégica en BigQuery. Procesamiento reducido en 98% y tiempo de ejecución en 99%.
Dashboard estratégico en Looker con recomendaciones de Machine Learning integradas para apoyar decisiones editoriales.
Reconocimiento Técnico
Diseño, construcción y operación de pipelines y plataformas de datos escalables y confiables en Google Cloud.
Diseño, despliegue y gestión de bases de datos seguras, escalables y de alta disponibilidad en GCP.
Diseño y gestión de soluciones robustas, seguras y escalables sobre la infraestructura de Google Cloud.
Visión estratégica sobre IA generativa: capacidades, casos de uso y aplicaciones de negocio en Google Cloud.
STACK & SKILLS
Responsabilidad por el ciclo completo de las entregas.
Decisiones guiadas por análisis, contexto e impacto.
Evolución constante a través del estudio y la práctica.
Capacidad de anticipar problemas, identificar oportunidades y actuar con autonomía.
Construcción conjunta de soluciones de alto impacto.
Creemos Juntos