Pipeline Status
Data Flow
Matheus Lucas
Est. 2024 — Ingénieur de Données
À propos
Spécialiste dans la transformation de données brutes en pipelines fiables et systèmes d'intelligence.
Des architectures de données aux tableaux de bord interactifs, je combine rigueur technique et clarté analytique.
Au long de ma carrière, j'ai participé à des projets nationaux et mondiaux, contribuant à réduire les coûts opérationnels, accélérer le traitement des données et construire des plateformes prêtes pour une croissance durable.
Ma relation avec la technologie a commencé bien avant le cloud et l'ingénierie des données.
Au fil des années, j'ai développé des projets de robotique, des systèmes embarqués, de l'automatisation et des logiciels éducatifs, explorant différentes façons de transformer des idées en solutions réelles. J'ai toujours été animé par la curiosité de comprendre comment les choses fonctionnent et par le défi de construire du nouveau.
Cet état d'esprit reste présent dans tout ce que je fais. Que je conçoive une architecture de données pour une entreprise mondiale ou un prototype personnel le week-end, ce qui me motive est le même intérêt pour l'ingénierie, l'apprentissage continu et la création de solutions qui ont du sens.
Travaux Sélectionnés
Migration de l'écosystème de données d'AWS vers GCP avec data mesh et gouvernance fédérée. Refactorisation des pipelines et définition de standards d'architecture.
Data lake de ventes à l'échelle mondiale avec intégration des sources et cartographie des règles métier avec des parties prenantes dans plus de 10 pays.
Implémentation d'un Lakehouse avec Google Cortex Framework et CDC pour moderniser l'environnement analytique et intégrer SAP.
Implémentation d'un flux ETL et d'un Data Warehouse sur GCP avec connexion à Looker.
Optimisation de requêtes de géolocalisation stratégique dans BigQuery. Traitement réduit de 98 % et temps d'exécution de 99 %.
Tableau de bord stratégique dans Looker avec recommandations de Machine Learning intégrées pour soutenir les décisions éditoriales.
Reconnaissance Technique
Conception, construction et exploitation de pipelines et plateformes de données évolutifs et fiables sur Google Cloud.
Conception, déploiement et gestion de bases de données sécurisées, évolutives et hautement disponibles sur GCP.
Conception et gestion de solutions robustes, sécurisées et évolutives sur l'infrastructure Google Cloud.
Vision stratégique de l'IA générative : capacités, cas d'usage et applications métier sur Google Cloud.
STACK & COMPÉTENCES
Responsabilité sur le cycle complet des livraisons.
Décisions guidées par l'analyse, le contexte et l'impact.
Évolution constante par l'étude et la pratique.
Capacité à anticiper les problèmes, identifier les opportunités et agir avec autonomie.
Construction collective de solutions à fort impact.
Créons Ensemble