自己紹介
生データを信頼できるパイプラインとインテリジェンスシステムに変換するスペシャリスト。
データアーキテクチャからインタラクティブなダッシュボードまで、技術的な厳密さと分析の明確さを組み合わせています。
キャリアを通じて国内外のプロジェクトに参加し、運用コストの削減、データ処理の高速化、持続的な成長に対応できるプラットフォームの構築に貢献してきました。

私とテクノロジーの関わりは、クラウドコンピューティングやデータエンジニアリングよりずっと前に始まりました。
長年にわたり、ロボティクス、組み込みシステム、自動化、教育ソフトウェアなどのプロジェクトを開発し、アイデアを現実のソリューションに変えるさまざまな方法を探求してきました。物事の仕組みを理解する好奇心と、新しいものを作る挑戦に常に突き動かされてきました。
その考え方は今でもすべての活動に息づいています。グローバル企業のデータアーキテクチャを設計するときも、週末に個人的なプロトタイプを作るときも、私を動かすのはエンジニアリングへの関心、継続的な学習、そして目的のあるソリューションづくりへの同じ情熱です。

選択された作品
AWS から GCP へのデータエコシステム移行。データメッシュと連邦型ガバナンスを採用し、パイプラインのリファクタリングとアーキテクチャ標準を策定。
10か国以上のステークホルダーとともに、ソース統合とビジネスルールのマッピングを行ったグローバル規模の販売データレイク。
Google Cortex Framework と CDC によるレイクハウス実装。分析環境のモダナイズと SAP 統合を実現。
GCP 上での ETL フローとデータウェアハウスの実装。Looker と接続。
BigQuery における戦略的ジオロケーションクエリの最適化。処理量を98%、実行時間を99%削減。
編集判断を支援する機械学習レコメンデーションを統合した Looker の戦略ダッシュボード。
技術認定

Google Cloud 上でスケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインとプラットフォームを設計・構築・運用。

GCP 上で安全・スケーラブル・高可用なデータベースを設計・導入・管理。

Google Cloud インフラ上で堅牢・安全・スケーラブルなソリューションを設計・管理。

生成AIの戦略的視点:Google Cloud における能力、ユースケース、ビジネス応用。
スタック&スキル
成果物のライフサイクル全体に責任を持つ。
分析・文脈・インパクトに基づく意思決定。
学習と実践による絶え間ない成長。
問題を先取りし、機会を見出し、自律的に行動する力。
高いインパクトを生むソリューションの共創。
一緒に作りましょう